本文摘要：据最近的一份调查表明，83%的汽车企业执行官于是以计划研发还包括分析平台在内的动态企业平台。

据最近的一份调查表明，83%的汽车企业执行官于是以计划研发还包括分析平台在内的动态企业平台。采行这一方法可促成汽车公司以及完整设备制造商花上更加多的时间来搜集可确实了解其运营情况和客户的信息。

　　然而，分析平台被广发使用，仍有一些挑战要考虑到。其中还包括了人才的缺少，数据分析科学家供不应求。

这个问题在汽车生产和代工方面特别是在引人注目，减轻了像科技和消费品公司等更加多的数据驱动型企业对同类人才的竞争。而企业也很难在内部对分析展开制度化，尤其在他们的生态系统很有可能必须拓展的时候。

　　尽管不存在这些问题，但领先的工业制造商于是以通过很多有所不同的方法不断扩大利用分析以强化性能和发展。他们用于的方法还包括以下几个方面：　　保证产品的可靠性。大部分产品的拒绝和规格不会随着时间而转变。生产商利用分析学很早以前地接管有关产品性能的对系统信息，这有助及时地向市场发售最可信的产品--这是维持竞争力的一个关键因素。

荐个例子，一家工业公司利用操作者分析学大大地评估其近期火车头的性能将有助提高设备的设计并使其沦为市场上最吸睛的产品。　　强化客户体验。

再行荐个例子，领先的完整设备制造商创建一个远程信息处理方案，协助客户对他们的车队展开动态监控、辨识确保市场需求并较慢替换零件。该解决方案搜集海量动态设备数据，对优化生产能力、燃料和操作员等资源方面十分有价值。　　产生新的收益。

一家主要的轮胎公司已发明者出有一个可增加客户卡车车队的燃料消耗的方案，有助增进公司的收益快速增长。车辆内部的传感器搜集燃料消耗、温度、速度和方位数据，传输至公司的云服务。然后数据由方案的燃料专家展开分析，专家再行向卡车车队管理员作出增加燃料消耗的建议。

这样做到的结果就是卡车车队管理员每进100公里就节省2升至燃料。　　管理未来机会。过去，分析学主要协助公司对已再次发生的事情展开分析和证实。

如今，有远见的生产商们已开始使用更加具备先进性和预见性的分析来理解未来即将再次发生的事情。这样，只要事情一开始再次发生甚至是还没有再次发生之前，公司就可以抓住机遇了。

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